Wyobraź sobie, że to Ty możesz szeptać wyszukiwarce internetowej do ucha o tym, co będzie modne jutro. Nie, to nie fragment scenariusza science-fiction. To coraz bardziej realna perspektywa, którą otwiera przed nami tzw. „predykcyjne SEO”, wspomagane przez sztuczną inteligencję. Zamiast nerwowo śledzić wczorajsze nagłówki i desperacko gonić za ogonem aktualnych trendów w celu realizacji kampanii marketingowej, co gdybyś to Ty mógł z wyprzedzeniem wiedzieć, jakie tematy rozpalą wyobraźnię internautów za miesiąc, kwartał, a może nawet dłużej?
Zapomnij o gonieniu za tym, co już popularne. Czas nauczyć się czytać znaki, które AI dostrzega w morzu danych, by prognozować tematy, które dopiero będą popularne. Twórz treści, które staną się hitem, zanim konkurencja zorientuje się, co się dzieje.
Predykcyjne SEO – definicja
Predykcyjne SEO, w swojej fundamentalnej istocie, to strategiczne podejście do optymalizacji, które odważnie wykracza poza standardową analizę bieżących słów kluczowych i utartych ścieżek popularnych tematów. Zamiast reaktywnego dostosowywania się do tego, co już jest na topie (i w TOPie), koncentruje się na proaktywnym identyfikowaniu i przewidywaniu przyszłych zainteresowań użytkowników oraz potencjalnych zapytań, które dopiero nabiorą masowego znaczenia. Polega na wnikliwej obserwacji bardzo subtelnych sygnałów rynkowych, analizie rodzących się potrzeb, śledzeniu sezonowości, innowacji technologicznych w zakresie pozycjonowania, ale również zmian kulturowych, a nawet na intuicyjnym wyczuwaniu kierunków, w jakie może podążyć zbiorowa ciekawość.
W praktyce zaś, predykcyjne SEO może oznaczać tworzenie treści na tematy dziś – wydawać by się mogło – niszowe, nieaktualne, mało znaczące, lecz z ogromnym potencjałem wzrostu, dając szansę na zdobycie pozycji lidera w nowej kategorii i zbudowanie autorytetu, zanim masowa konkurencja się zorientuje. Taka wnikliwa analiza i prognozowanie, choć teoretycznie możliwe do wykonania przy użyciu tradycyjnych metod badawczych i ludzkiej intuicji, może zyskać całkiem nowy wymiar, gdy włączymy do tego procesu możliwości oferowane przez sztuczną inteligencję.
Predykcyjne SEO, oprócz tworzenia pojedynczego, niszowego contentu na stronę (np. artykułu), oznaczać może również:
- budowanie całych, strategicznie zaplanowanych klastrów tematycznych w zakresie contentu wokół przewidywanych trendów,
- przygotowywanie kompleksowych zasobów (np. poradników, raportów) wyprzedzających zapytania użytkowników,
- identyfikowanie tzw. „low hanging fruit” (nisko wiszących owoców) – między innymi słów kluczowych o obecnie niskim wolumenie, ale wysokim potencjale na wysokie pozycje w Google,
- rozbudowę architektury informacji serwisu (np. menu, podstron ofertowych) o nowe kategorie, sekcje, bloki tematyczne, zanim staną się one standardem w branży,
- przygotowywanie z wyprzedzeniem całych kampanii marketingowych (np. wokół nowego produktu czy usługi, która odpowiada na rodzącą się potrzebę użytkowników).
Rola AI w predykcyjnym SEO
Chociaż ludzka intuicja i tradycyjne metody badawcze stanowią fundament predykcyjnego SEO, to właśnie sztuczna inteligencja aktualnie wynosi je na zupełnie nowy, niemal nieosiągalny dotąd poziom. AI, dzięki swojej zdolności do przetwarzania i analizowania gigantycznych zbiorów danych (ang. Big Data) w czasie rzeczywistym, potrafi dostrzec wzorce, korelacje oraz anomalie, które dla ludzkiego analityka byłyby niewidoczne lub zbyt czasochłonne do odkrycia. To właśnie technologie takie jak uczenie maszynowe (ang. Machine Learning / ML), które pozwalają systemom uczyć się na podstawie danych i wyciągać wnioski, oraz przetwarzanie języka naturalnego (ang. Natural Language Processing / NLP) – umożliwiające maszynom rozumienie kontekstu i niuansów ludzkiej komunikacji – stają się istotnymi narzędziami predykcyjnego SEO. Dzięki nim, prognozowanie przyszłych trendów przestaje być jedynie domeną zdobytego doświadczenia i przeczucia, a staje się procesem opartym na dogłębnej, zautomatyzowanej analizie.
Jakie dane może analizować AI w predykcyjnym SEO?
Aby sztuczna inteligencja mogła skutecznie prognozować przyszłe trendy, potrzebuje odpowiedniego “paliwa” – czyli ogromnych i zróżnicowanych zbiorów danych. To właśnie na ich podstawie algorytmy AI uczą się rozpoznawać sygnały zapowiadające nadchodzące zmiany. Wyobraźmy sobie, że AI analizuje dane z wyszukiwarek, nie tylko obserwując obecny wolumen wyszukiwań dla np. “rowerów elektrycznych”, ale także śledząc wzrost zapytań o „długodystansowe trasy rowerowe dla rowerów elektrycznych” czy „ładowarki do rowerów elektrycznych w górach”, co może sygnalizować rosnące zainteresowanie specyficzną niszą turystyki.
Równie cenne są dane pozyskiwane z mediów społecznościowych, gdzie AI może wychwycić pojawienie się nowego hashtagu, np. #slowtravel, #slowtourismpolska – i analizować sentyment towarzyszących mu wypowiedzi, aby ocenić jego potencjał. AI może przeczesywać także portale newsowe i branżowe, identyfikując częstotliwość pojawiania się nowych terminów, takich jak „zrównoważona moda” czy „etyczna produkcja ubrań”, jeszcze zanim staną się one mainstreamowymi hasłami. Do tego dochodzi analiza danych historycznych, np. cyklu życia poprzednich trendów technologicznych (jak popularność konkretnych modeli smartfonów czy wearables – tzw. „urządzeń ubieralnych” lub „inteligentnych gadżetów”), co pozwala modelom AI przewidywać podobne wzorce dla nowych innowacji.
Nawet wewnętrzne dane (z Google Analytics, z danych wychwyconych przez CMS…) o zachowaniach użytkowników na Twojej stronie, np. nagły wzrost zainteresowania artykułem o „domowych sposobach na odporność: opublikowanym kilka lat temu, może być dla AI sygnałem rodzącego się ponownego zainteresowania tematem. Wszystkie te strumienie informacji, od prostych i wydawać by się mogło, nic nie znaczących zapytań w Google, po dyskusje na forach, czy grupach na Facebooku, jak również nowe publikacje naukowe, tworzą złożony obraz, z którego AI potrafi wyłuskać zapowiedzi przyszłych „gorących” tematów.
Jak wdrożyć analizę predykcyjną z AI do optymalizacji SEO?
Aby skutecznie wdrożyć analizę predykcyjną z pomocą sztucznej inteligencji w swoich działaniach SEO i zacząć prognozować przyszłe trendy, warto postępować według następujących kroków (z tym, że nie są to jedyne kroki, jakie możesz podjąć):
- Zgromadź dane historyczne dotyczące wyszukiwań (np. z Google Analytics 4 , Google Search Console, Google Trends). Zapewnij ich spójność i jakość, ponieważ na nich będą bazować algorytmu sztucznej inteligencji.
- Uwzględnij również dane z mediów społecznościowych, portali branżowych i innych źródeł mogących sygnalizować zmiany w zainteresowaniach użytkowników.
- Zdecyduj się na narzędzia SEO oparte na sztucznej inteligencji (np. SEMrush, Ahrefs, SurferSEO, MarketMuse, Contentovo, Senuto), czy specjalistyczne platformy do weryfikacji trendów, które oferują funkcje predykcyjne lub zaawansowaną analizę danych. Jak korzystać np. z Google Trends, dowiesz się z artykułu: Jak korzystać z Google Trends, aby osiągnąć lepsze efekty w SEO?
- Skonfiguruj te narzędzia, aby monitorowały interesujące Cię obszary i słowa kluczowe.
- Regularnie przeglądaj raporty i sugestie generowane przez AI, szukając wzorców, rosnących zapytań o niskim wolumenie (tzw. wspomnianych „low hanging fruit”), fraz kluczowych z długiego ogona oraz tematów zyskujących na popularności.
- Skup się na zrozumieniu intencji użytkownika (w domyśle, intencji wpisywanych w Google i wyszukiwanych przez niego fraz kluczowych), która będzie stała za przyszłymi zapytaniami.
- Następnie na podstawie przewidywań AI, regularnie twórz wysokiej jakości, interesujące treści (artykuły, poradniki), mające pokazać, że jesteś specjalistą w swojej branży. Optymalizuj ten content (czasem nawet kilka razy, aktualizuj go i recyklinguj) pod kątem przewidywanych słów kluczowych, zanim staną się one wysoce konkurencyjne. Sprawdź, czym jest recykling treści!
- Śledź pozycje słów kluczowych i ruch organiczny dla treści stworzonych w oparciu o predykcje sztucznej inteligencji. Analizuj, które prognozy się sprawdziły, a które nie, aby doskonalić proces i kalibrować narzędzia AI.
- Bądź na bieżąco ze zmianami algorytmów wyszukiwarek i nowymi technologiami (np. wyszukiwanie głosowe, AI w wyszukiwarkach – Google AI Overviews), dostosowując swoją strategię predykcyjną.
A przede wszystkim, traktuj predykcyjne SEO jako ciągły proces uczenia się i adaptacji!
Narzędzia AI wspierające predykcyjne SEO
Na rynku dostępna jest coraz szersza oferta narzędzi wykorzystujących sztuczną inteligencję, które mogą znacząco wspomóc strategię predykcyjnego SEO.
Do identyfikacji tematów i słów kluczowych dopiero zyskujących na popularności przydatne okazują się globalne platformy takie jak Exploding Topics czy Explore Keywords, a podstawowym, ogólnodostępnym źródłem jest oczywiście Google Trends.
W obszarze tworzenia i optymalizacji treści, które mają wyprzedzać zapytania użytkowników, wyróżniają się rozwiązania typu „content intelligence” (czyli wykorzystanie technologii, w tym przypadku sztucznej inteligencji i analityki danych, do tworzenia, optymalizacji i dystrybucji treści w sposób bardziej trafny i skuteczny w kontekście odbiorców.) Przykładem narzędzia, które zdobyło międzynarodowe uznanie i jest chętnie wykorzystywane do takich zadań, jest SurferSEO; wspomagająco mogą tu działać również platformy takie jak Senuto z funkcją Content Suite. Nie można także zapominać o rozbudowanych narzędziach SEO, takich jak Semrush czy Ahrefs, które są powszechnie stosowane przez specjalistów od pozycjonowania i coraz częściej implementują funkcje oparte na AI do odkrywania perspektywicznych fraz czy głębszej analizy intencji wyszukań (tutaj sprawdza się Ahrefs).
Uzupełnieniem mogą być narzędzia do monitorowania mediów społecznościowych – przykładem jest Brand24 – pozwalające wychwytywać wczesne sygnały o rosnącym zainteresowaniu określonymi zagadnieniami bezpośrednio z dyskusji prowadzonych przez użytkowników online, dzięki czemu jesteśmy w stanie wychwycić przyszłe trendy pojawiające się w wyszukiwarkach. Przydatne w tej materii mogą okazać się również trendy z platformy X, obrazujące najpopularniejsze hashtagi: https://x.com/i/trends.
Umiejętne połączenie możliwości tych narzędzi pozwala znacząco zwiększyć trafność predykcji i być o krok do przodu przed konkurencją.
Predykcyjne SEO – ograniczenia i wyzwania
Mimo ogromnego potencjału, jaki oferuje predykcyjne SEO w połączeniu z AI, jego wdrożenie i efektywne wykorzystanie wiąże się z pewnymi ograniczeniami. Co najważniejsze, należy liczyć się z kosztami związanymi z dostępem do zaawansowanych narzędzi związanych ze sztuczną inteligencją (nie wszystkie firmy na to stać, a inne nie chcą przeznaczyć na to odpowiednio dużego lub jakiegokolwiek budżetu, ponieważ nie mają zaufania do technologii AI), a także z koniecznością dysponowania reprezentatywnymi i obszernymi danymi wejściowymi.
Istotna jest również potrzeba odpowiednich kompetencji do interpretacji wyników generowanych przez algorytmy oraz umiejętność przełożenia ich na konkretne działania strategiczne, co nie zawsze jest oczywiste. Algorytmy AI, mimo swojej zaawansowanej natury, mogą czasem generować fałszywe sygnały lub nie uwzględniać nieprzewidywalnych lub bardzo aktualnych zdarzeń i wydarzeń na rynku, które gwałtownie zmieniają krajobraz trendów. Ponadto, istnieje ryzyko inwestycji zasobów w tematy, które ostatecznie nie zyskają oczekiwanej popularności (co również prowadzi do spadku zaufania do AI), a nadmierne poleganie wyłącznie na technologii może prowadzić do pominięcia subtelnych niuansów czy kreatywnych kierunków, które wciąż najlepiej wyczuwa ludzka intuicja i wieloletnie doświadczenie rynkowe.
Nie można także nie wspomnieć o etycznych aspektach wykorzystania danych. Gromadzenie i analiza informacji, zwłaszcza tych dotyczących zachowań użytkowników, musi odbywać się z poszanowaniem prywatności i obowiązujących regulacji w danym kraju, a także z uwagą na potencjalne błędy w algorytmach, mogące prowadzić do nieuczciwych lub dyskryminujących predykcji.
Czy przyszłość należy do „przewidujących”?
Predykcyjne SEO wspomagane sztuczną inteligencją otwiera przed marketerami i specjalistami SEO niezmierzone możliwości bycia nie tylko reaktywnym obserwatorem, ale proaktywnym twórcą, który – no właśnie – niemalże „szepce wyszukiwarce do ucha” o nadchodzących trendach. Od zrozumienia, jak AI działa i analizuje ogromne zbiory danych, jak może wspomóc działania SEO, aż po praktyczne kroki realizacji konkretnych kampanii marketingu internetowego – wszystko to składa się na obraz strategii, która może zrewolucjonizować sposób myślenia o optymalizacji. Choć droga ta wiąże się z pewnymi wyzwaniami i ograniczeniami, to potencjalne korzyści – zdobycie przewagi nad konkurencją, budowanie autorytetu swojej domeny na długo przed innymi i efektywniejsze alokowanie zasobów – są nie do przecenienia.
Inwestycja swojego czasu w zrozumienie predykcyjnego SEO, a następnie wdrożenie takich działań, to krok w stronę bardziej świadomej, strategicznej i ostatecznie – skuteczniejszej obecności w Internecie.
Kasia Cieślik
Specjalistka ds. pozycjonowania