Prompt engineering to sztuka zadawania AI odpowiednich pytań i poleceń – i właśnie ta umiejętność staje się dziś jedną z najważniejszych w pracy nad treściami SEO. Od jakości promptu zależy, czy sztuczna inteligencja wygeneruje tekst zgodny z intencją użytkownika, zoptymalizowany pod kątem słów kluczowych i przyjazny wyszukiwarkom. Dobrze przygotowany prompt sprawia, że tworzenie content marketingu staje się o wiele szybsze, a ich pozycjonowanie może okazać się skuteczniejsze – przy odpowiednim przygotowaniu meta tagów i nagłówków, przez wpisy blogowe, aż po analizy konkurencji.
AI z każdym dniem coraz bardziej zmienia to, jak szukamy informacji w sieci, w efekcie czego, wyszukiwarki testują odpowiedzi generatywne (np. Google AI Overviews). Dlatego dobrze sformułowane instrukcje powinny być trafne i zrozumiałe dla narzędzi AI, które inaczej przetwarzają polecania, niż człowiek. W tym kontekście, prompty nie są już wyłącznie wsparciem dla copywriterów – coraz częściej traktuje się je jako ważny element strategii pozycjonowania. Jak pisać prompty odpowiednie pod SEO i jednocześnie spełniające wymagania algorytmu wyszukiwarki? Czym w ogóle jest prompt?
Co to jest prompt?
Prompt to nic innego jak instrukcja lub pytanie wpisane do systemu sztucznej inteligencji, które ma skłonić go do wygenerowania odpowiedzi albo wykonania konkretnego zadania. Można to porównać do rozmowy z człowiekiem – im jaśniej i precyzyjniej sformułujemy pytanie, tym lepszą odpowiedź otrzymamy. To właśnie prompt rozpoczyna cały proces komunikacji z AI i w dużej mierze przesądza o jakości końcowego efektu.
Prompty można wpisywać bezpośrednio w interfejsach narzędzi opartych na AI, takich jak: ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google), Copilot (Microsoft), narzędzia SEO połączone z AI i inne.
Czym jest prompt engineering?
Prompt engineering to sztuka i nauka tworzenia takich efektywnych, precyzyjnych poleceń dla AI, które w domyśle powinny maksymalizować wartość otrzymanych wyników. W kontekście SEO oznacza to, że dobrze zaprojektowany prompt pozwala wygenerować treści nie tylko spójne i merytoryczne, ale także optymalizowane pod kątem wyszukiwarek. To dlatego prompt engineering stał się ważną umiejętnością – od niej zależy, czy AI dostarczy wartościowe i skuteczne materiały wspierające działania content marketingowe i pozycjonowanie stron.
Jakie są zasady tworzenia skutecznych promptów SEO?
Tworzenie promptów pod SEO wymaga precyzji i kontekstu. Im dokładniej określisz, czego oczekujesz od AI, tym lepsze będą efekty. Warto w promptach uwzględniać słowa kluczowe, najlepiej te wcześniej zweryfikowane w profesjonalnych narzędziach SEO, takich jak np. Ahrefs, Senuto czy Semstorm.
Istotne jest również jasne określenie celu promptu – czy chodzi o meta dane, wpis blogowy, strukturę nagłówków, czy nawet wspomnieć konkretny styl pisania (np. potoczny, urzędowy, naukowy, artystyczny, publicystyczny). Im bardziej precyzyjnie wskażesz, czego oczekujesz, tym łatwiej AI wygeneruje materiał, który nadaje się do dalszego opracowania (weryfikacji informacji), edycji i publikacji. Warto też dodawać kontekst – np. grupę docelową, ton komunikacji, preferowany format treści, czy głos marki.
Nie zapominaj o tonie i stylu – treść powinna być dopasowana do odbiorcy, niezależnie czy piszesz dla branży B2B, e-commerce, czy bloga lifestyle. AI może być świetnym wsparciem i inspiracją, ale żadne narzędzie nie zastąpi doświadczenia dobrego pozycjonera. Dlatego warto korzystać z AI w trybie współpracy – podawać mu sprawdzone przykłady, iterować odpowiedzi i dopracowywać szczegóły, zamiast polegać wyłącznie na wygenerowanym tekście bez opracowania.
Dodatkowo, praktyczną zasadą jest testowanie promptów – różne sformułowania mogą dawać zupełnie różne rezultaty. Czasami wystarczy drobna zmiana w sposobie zadania pytania, aby AI wygenerowało bardziej angażujący nagłówek czy lepiej zoptymalizowany meta title. Pamiętaj też, że AI świetnie sprawdza się w inspiracji i szybkiej generacji treści, ale każde użyte w nich słowo kluczowe i każdy nagłówek powinny zostać zweryfikowana w narzędziach SEO – w przeciwnym razie efekty mogą być nieoptymalne.
Jakie są przykłady promptów, które działają pod SEO?
W praktyce najlepiej zacząć od konkretnych wzorców, które AI będzie mogło naśladować. Trzeba jednak pamiętać, że wszystko, co generuje AI, jest niedoskonałe – model uczy się na treściach z internetu, które same w sobie mogą być niepełne lub błędne. Dlatego generowanie fraz kluczowych czy analiza konkurencji wprost przez AI wciąż nie daje w pełni wiarygodnych wyników i należy traktować je głównie jako inspirację.
Najskuteczniejszą metodą jest podawanie AI sprawdzonych, prawdziwych przykładów i tworzenie na ich podstawie wzorców promptów. To pozwala modelowi lepiej zrozumieć, jakie treści są wartościowe i w jakim stylu i celu je utworzyć, aby dopasować je do Twoich oczekiwań. Niemniej, w przypadku wyszukiwania fraz kluczowych czy analizy konkurencji, AI wciąż nie jest w stanie zastąpić profesjonalnych narzędzi SEO.
Poniżej przykłady promptów, które mogą działać, jeśli je uzupełnisz źródłami, na których ma się AI wzorować:
Przykłady promptów do SEO
1. Meta opisy
meta title
Napisz meta title dla artykułu: „Hiperpersonalizacja w e-commerce a sztuczna inteligencja„. Maksymalnie 60 znaków, zawrzyj frazę kluczową „Hiperpersonalizacja”, tak aby zachęcał do kliknięcia w wyszukiwarce.
meta description
Napisz meta description do artykułu o temacie „Google AI Overviews – Czym jest nowa funkcja wyszukiwarki?„. Maksymalnie 160 znaków, zawrzyj słowo kluczowe „Google AI Overviews” i podkreśl korzyści dla czytelnika, aby zachęcić do wejścia na stronę. Zastosuj CTA.
2. Nagłówki artykułu
Stwórz propozycję nagłówków H1, H2 i H3 dla artykułu blogowego o temacie: „Core Web Vitals 2.0 – nowe metryki i ich wpływ na SEO” [tutaj link do artykułu z naszego bloga]. Nagłówki mają być zrozumiałe, angażujące i zawierać frazę kluczową „Core Web Vitals 2.0”. Uporządkuj je hierarchicznie.
3. Analiza słów kluczowych
Podaj listę 10 fraz z długiego ogona powiązanych z tematem „Czym jest DeepSeek? Jak korzystać z chińskiego AI?„, które mogą być użyte w artykule blogowym o tym tytule. Uwzględnij warianty naturalne dla użytkownika i pytania, które ludzie wpisują w Google oraz takie, które mogą być odpowiednie do zapytań AI.
* Pamiętaj, aby wyniki zweryfikować w odpowiednim do tego narzędziu SEO. AI nie mają dostępu do danych, takich jak: liczba wyszukań frazy na miesiąc, czy konkurencyjności słowa kluczowego. Do oceny tego potrzebny jest również czynnik ludzki.
4. Artykuł blogowy
Napisz artykuł blogowy o długości około 2500–3000 znaków ze spacjami na temat „Chatboty AI w marketingu„. Rozwiń ten temat, aby był unikalny. Podziel tekst na sekcje z nagłówkami H2 i H3, uwzględnij frazy kluczowe: chatboty ai, chatbot ai, ai chatbot, co to chatbot. Napisz treść w tonie przyjaznym dla czytelnika, eksperckim, z praktycznymi poradami. Skorzystaj z podanych źródeł eksperckich: [tutaj linki do źródła, źródeł].
5. Analiza konkurencji
Przeanalizuj stronę https://przyklad.pl i podaj, jakie treści i słowa kluczowe wydają się być najważniejsze pod SEO – wyodrębnij je. Zwróć uwagę na strukturę nagłówków i tematykę artykułów.
* To ma służyć wyłącznie jako inspiracja; rzeczywistą analizę konkurencji należy wykonać również, tak samo jak w przypadku fraz kluczowych, w narzędziach typu Ahrefs, czy Senuto.
Jak łączyć prompt engineering z tradycyjnym SEO?
Prompt engineering warto traktować jako wsparcie, a nie pełne zastępstwo dla pracy specjalisty od pozycjonowania. AI może przyspieszyć tworzenie treści, generować inspiracje i sugerować struktury artykułów, ale każda wygenerowana treść wymaga weryfikacji. Trzeba ją dopasować do strategii linkowania, content marketingu i faktycznych potrzeb użytkowników. Dobry prompt to punkt wyjścia, ale ostateczna jakość tekstu zależy od tego, jak doświadczeni specjaliści go poprawią, zoptymalizują i włączą w całą strategię SEO.
Prompt engineering w SEO – wsparcie, nie magia
Prompt engineering to aktualnie popularny i sprawdzony sposób na usprawnienie pracy z AI w pozycjonowaniu. Nie ulega wątpliwości, że może ono znacznie przyspieszyć tworzenie marketingowego contentu, ale jego skuteczność wciąż zależy od jakości promptów, wiedzy użytkownika o SEO, ale też dostępności do narzędzi SEO.
Szybkie projektowanie promptów zyskuje na znaczeniu wraz z rozwojem sztucznej inteligencji – im bardziej klarowny, konkretny i osadzony w kontekście jest prompt, tym lepsze odpowiedzi otrzymujesz od AI. Najlepiej podawać modelowi sprawdzone, prawdziwe przykłady i tworzyć na ich podstawie wzorce promptów, co pozwala mu szybciej „uczyć się”, jakie treści są wartościowe i w jakim stylu je tworzyć.
Jednak treści generowane przez AI wciąż potrzebują ludzkiego podejścia. Nawet doświadczeni specjaliści nie zawsze uzyskują rezultaty idealnie zgodne z głosem marki czy opracowaną strategią SEO. Nasze umiejętności jako marketerów i pozycjonerów są więc ważniejsze niż kiedykolwiek – chodzi o wykorzystanie AI do przyspieszenia pracy, ograniczenia zadań manualnych i stworzenia przestrzeni na kreatywność, strategie i analizy na wysokim poziomie. Weryfikacja wyników, dopracowywanie promptów i łączenie ich z profesjonalnymi narzędziami SEO pozostają kluczowe, aby AI mogło naprawdę wspierać naszą pracę, a nie ją zastępować.
Kasia Cieślik
Specjalistka ds. pozycjonowania